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ErgoAI人因智能邊緣計算平臺的智能感知能力體現在其多模態(tài)數據采集技術與狀態(tài)識別算法。通過集成各種傳感器，包括但不限于可穿戴、固定式、多模態(tài)、非接觸等設備。通過高級信號處理算法，自動進行數據濾波、降噪和特征提取，從而提供精確的感知人員狀態(tài)信息。

ErgoAI人因智能邊緣計算平臺支持多種人機交互方式，包括腦機交互、語音交互、手勢交互、情感交互、眼控交互、肌電交互以及多模態(tài)交互等。這些交互方式通過感知結果轉化為指令，能夠識別和響應用戶的狀態(tài)，實現自然而直觀的交互體驗。

利用收集到的多源數據，ErgoAI平臺能夠運用機器學習和深度學習算法進行智能預測。例如，通過分析生理信號和行為模式，可以預測用戶的疲勞狀態(tài)、情緒變化、工作負荷和應激水平。不僅可以幫助改善用戶體驗，還能在醫(yī)療健康、安全監(jiān)控等領域發(fā)揮重要作用。

ErgoAI人因智能邊緣計算平臺的智能顯示功能通過數據可視化技術，將復雜的多模態(tài)數據轉化為直觀的圖表、曲線和熱圖，使用戶能夠實時監(jiān)控和理解自身的生理狀態(tài)和行為模式。個性化設置和交互式界面增強了用戶體驗，允許用戶根據個人偏好和需求定制信息展示，并與之進行動態(tài)交互。

基于ErgoAI人因智能多元時序算法底座與人因工程人機環(huán)境數據庫，構建人員特定狀態(tài)的預訓練模型，配合高靈活度的訓 基于ErgoAI人因智能多元時序算法底座與人因工程人機環(huán)境數據庫，構建人員特定狀態(tài)的預訓練模型，配合高靈活度的訓練方案管理功能，用戶能夠在統(tǒng)一環(huán)境中高效構建和優(yōu)化模型。 從而實現對人員狀態(tài)的精準實時評估與預警，如負荷狀態(tài)、應激狀態(tài)、疲勞狀態(tài)、情景意識和注意能力等。